機器換人時代真的來臨了嗎？透射出科技型人才缺失！隨著自動化技術(shù)如機器學(xué)習(xí)和機器人技術(shù)在日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用，它們對就業(yè)市場的潛在影響勿庸置疑已經(jīng)成為研究和公眾關(guān)注的焦點。相關(guān)的討論越來越像摩尼教的猜謎游戲：哪些工作會被機器所取代，哪些不會？
教育部、人社部與工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》中預(yù)測，到２０２０年我國高檔數(shù)控機床和機器人領(lǐng)域人才缺口將達(dá)到３００萬，到２０２５年，缺口將進(jìn)一步擴(kuò)大到４５０萬。
記者近期在粵閩魯?shù)鹊卣衅笗峡吹剑S多招聘機器人維護(hù)、操作、編程的崗位，月起薪都在４０００元至６０００元，高至二三萬元，雖是“急招”“急聘”，但不少企業(yè)仍空手而歸。
換上更高技能水平的人，工人要會編程、懂英語日語等。
“有一名工人第一天上班就把一個價值４０萬元的刀頭弄斷了。工人的技術(shù)水平達(dá)不到機器和企業(yè)要求，已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了企業(yè)發(fā)展。”東莞市恩盛機械模具科技有限公司是一家從事專精制作及超精密加工的制造工廠，過去十年，總經(jīng)理鄔彬沒有被技術(shù)升級難倒，現(xiàn)在卻為招工一籌莫展。
“機器換人不是簡單把人換下，而是換上更高技能水平的人。”工信部國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作中心工業(yè)４．０研究所所長王喜文認(rèn)為，高技能勞動者稀缺已成為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的攔路虎。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機器人技術(shù)和機器學(xué)習(xí)將進(jìn)一步進(jìn)入那些如今自動化技術(shù)潛力仍很低的活動。例如，在今天看來不可預(yù)測性高的工作環(huán)境，新技術(shù)會讓機器人和人類之間的物理協(xié)作更多、更安全。這將使一些行業(yè)如建筑業(yè)的自動化程度進(jìn)一步提高。人工智能則可以在工程領(lǐng)域參與更多的部件設(shè)計工作。
例如在制造業(yè)中，在可控環(huán)境中進(jìn)行體力活動或機械操作占據(jù)工人整體工作時間的三分之一，包括包裝、添加生產(chǎn)物料、焊接和設(shè)備維護(hù)。由于這種可預(yù)測物理活動的普遍性，從技術(shù)角度來看，大約59％的制造業(yè)工作都可以實現(xiàn)自動化。然而，整體的技術(shù)可行性掩蓋了相當(dāng)大的差異。同樣在制造業(yè)中，焊工、切割工人、鉗工等工作內(nèi)容90%可自動化，但客戶服務(wù)代表的工作內(nèi)容被自動化的技術(shù)可行性還不到30％。不同公司之間，可能性也各不相同。我們研究的制造商的自動化水平參差不齊——從高度自動化到或很少使用機器，不一而足。
浙江師范大學(xué)職業(yè)教育研究所所長張力躍認(rèn)為，樹立青年技工職業(yè)歸屬感也是擴(kuò)大高技能勞動力人群重要一環(huán)。初中畢業(yè)就來到東莞市技師學(xué)院學(xué)習(xí)的陳曉鋒也考取了本科學(xué)歷和德國ＩＨＫ職業(yè)資格證書，現(xiàn)在在生產(chǎn)線上操作最先進(jìn)的放電機。“要操作這些尖端的設(shè)備，必須有相當(dāng)?shù)奈幕Φ?。我看的書和圖紙有一部分是外文的，我必須加倍努力。我想讓自己的人生價值在這個崗位上體現(xiàn)出來。”陳曉峰說。
而當(dāng)不少人還在為技術(shù)搶走“壞工作”低聲哀怨時，它卻近一步展示著自己的雄心勃勃，大肆吞噬一些中產(chǎn)階級的工作。
譬如最近，一家日本保險公司從2017年起用沃森程序管理器“Watson Explorer”替換34名人身保險索賠工人；如《哈佛商業(yè)評論》所言，沃森這樣的人工智能有望改善以知識為基礎(chǔ)的專業(yè)，譬如保險和金融，因為許多工作可以“由可以編入標(biāo)準(zhǔn)步驟的工作和基于完全格式化數(shù)據(jù)的決策組成。”
在一些社會學(xué)家眼中，人工智能對社會的最大擠壓，是作為“脊梁”的中產(chǎn)階級被挖空，他們渴望社會穩(wěn)定，掌握大量專業(yè)知識，從事歸屬大腦“慢系統(tǒng)”的工作——而這最為人工智能所擅長，正如霍金在《衛(wèi)報》一個專欄中寫道：
“工廠自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會讓失業(yè)潮波及到中產(chǎn)階級，最后只給人類留下護(hù)理，創(chuàng)造和監(jiān)督工作。”
而在未來，誰又能篤定地說，機器會不擅長護(hù)理，創(chuàng)造和監(jiān)督工作呢？